क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस खुदरा बाजार की मौत को रोक सकता है?

- May 18, 2020-

क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता खुदरा बाजार की मौत को रोक सकती है?

डिजिटल युग के आगमन ने हमारे जीवन को तेजी से बदल दिया है। यहां तक ​​कि हमारे खरीदारी के तरीके अब हमारे आस-पास के बड़े शॉपिंग सेंटर या किराने की दुकानों तक सीमित नहीं हैं। ग्राहक एक चिंता मुक्त खरीदारी अनुभव पसंद करते हैं, जो ऑनलाइन ई-कॉमर्स अनुप्रयोगों का पर्याय है। इसलिए, अधिकांश भौतिक भंडार बंद होने के कगार पर हैं। इसलिए, सबसे अच्छा विकल्प खुदरा उद्योग को पुनर्जीवित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन सीखने और बड़े डेटा जैसी आधुनिक तकनीकों का उपयोग करना है।

आईबीएम की एक रिपोर्ट के अनुसार, 80 से अधिक रिटेल और कंज्यूमर गुड्स इंडस्ट्रीज में एग्जिक्यूटिव्स का% का अनुमान है कि 2021 से उनकी कंपनियों को इंटेलिजेंट ऑटोमेशन के जरिए ग्रोथ की रफ्तार मिलेगी। बुद्धिमान स्वचालन में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को स्वचालन में इंजेक्ट किया जाता है, जिससे मशीन सीखने और सुझाव उत्पन्न करने में सक्षम होती हैं, और समय के साथ स्वायत्त निर्णय और आत्म-सुधार करती हैं। कृत्रिम बुद्धि भारी मात्रा में डेटा से सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकती है और खुदरा विक्रेताओं को अत्यधिक संरचित ऑनलाइन स्टोर, स्मार्ट इन-स्टोर रोबोट और ऑनलाइन चैट रोबोट के माध्यम से व्यक्तिगत खरीदारी के अनुभव बनाने में मदद करती है। अंत में, उस अनुभव को बदलें जिसमें केवल खुदरा स्टोर शामिल हैं: एक स्टोर दर्ज करें, वह चुनें जो आप खरीदना चाहते हैं, और उत्पाद के लिए भुगतान करें।

खुदरा स्टोरों को ग्राहकों की अपेक्षाओं और आवश्यकताओं को पहचानने और ग्राहकों के साथ संरेखित करने के लिए उपाय करने की आवश्यकता है। इससे न केवल मुनाफा बढ़ सकता है, बल्कि ग्राहक वफादारी और राजस्व भी बढ़ सकता है। इसलिए, खरीदारी की संस्कृति को देखने के तरीके को बदलने के लिए उन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाना चाहिए। ऑनलाइन और ऑफलाइन खरीद चैनलों के एकीकरण के साथ, खुदरा उद्योग को नवाचार द्वारा निर्देशित किया जाना चाहिए और एक नया बाजार नेता बनना चाहिए।

एक व्यापक कृत्रिम बुद्धि पारिस्थितिकी तंत्र और साथ ही इंटरनेट ऑफ थिंग्स और डेटा विश्लेषण इस लक्ष्य को प्राप्त करने में मदद करेगा। रेडियो फ्रीक्वेंसी आइडेंटिफिकेशन (RFID) आधारित कैमरों का उपयोग करके, स्टोर्स को अब रियल-टाइम वीडियो सर्विलांस से लैस किया जाना चाहिए। यह खुदरा प्रबंधकों को खरीदार व्यवहार का निरीक्षण करने और अध्ययन करने की अनुमति देता है, जैसे कि उत्पादों और ब्रांडों को सबसे अधिक बार चुना जाता है, और प्रत्येक चैनल में बिताया गया समय। इन आंकड़ों के आधार पर, आप एक विशिष्ट उपभोक्ता समूह में सबसे लोकप्रिय उत्पादों को निर्धारित कर सकते हैं और ग्राहकों को इन उत्पादों पर छूट प्रदान कर सकते हैं। इसके अलावा, इन्वेंट्री इन्वेंट्री भविष्य के व्यस्त दिनों या पीक ऑवर्स की भविष्यवाणी करने के लिए उत्पाद पुनःपूर्ति मांग अलर्ट जारी कर सकती है। इसके अलावा, यह फ़ंक्शन इन-स्टोर सुरक्षा में भी सुधार कर सकता है और दुकान की चोरी को कम कर सकता है।

डेटा मॉडल का उपयोग करके, खुदरा स्टोर वर्तमान स्टोर लेआउट में भागीदारी के स्तर को समझ सकते हैं, फिर इसे ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं और पीक घंटों के दौरान ट्रैफ़िक को समायोजित कर सकते हैं। यह भीड़ को रोक सकता है, कैश काउंटर या किराने के क्षेत्र के किसी विशिष्ट क्षेत्र के पास प्रतीक्षा कतार को कम कर सकता है, और रणनीतिक कर्मियों के वितरण में भी सुधार कर सकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक का उपयोग करके, फैशन ब्रांड वर्चुअल हैंगर बना सकते हैं, जेस्चर दीवारों के साथ फिटिंग रूम, और कपड़ों के ढेर के माध्यम से अफवाह के बिना या एक समय में एक पर कोशिश करने के बिना एकदम सही शैली खोजने के लिए टच-फ्री डिस्प्ले। इस तरह, उपभोक्ताओं के पास अधिक विकल्प हैं।

जैसा कि पूर्ण-सेवा और ग्राहक अनुभव की मांग बढ़ रही है, खुदरा विक्रेताओं को स्वचालित सेवाओं के क्षेत्र में परीक्षण करना चाहिए। ये व्यक्तिगत मदद, स्मार्ट उत्पाद खोज, डिजिटल उपयोगकर्ता समीक्षा पढ़ने, पिछली खोज का विश्लेषण करने और इतिहास खरीदने और मौजूदा अनुशंसा सूचियों को स्वचालित रूप से प्रबंधित करने में मदद कर सकते हैं। अंततः, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वचालन सेवाएं वाणिज्यिक ब्रांडों के सभी पहलुओं की खोज कर सकती हैं, रुझानों, उपभोग डेटा और उपभोक्ता प्रतिक्रिया की जांच कर सकती हैं और विभिन्न डेटा की गहन समझ प्राप्त कर सकती हैं।

अंत में, खुदरा उद्योग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एकीकृत करना डिजिटल और भौतिक खरीदारी प्रवाह को सिंक्रनाइज़ कर सकता है और रसद नेटवर्क के लचीलेपन को बढ़ा सकता है। खुदरा उद्योग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधानों को लागू करना कठिन लग सकता है, लेकिन ऐसा नहीं है। इसके विपरीत, यह निवेश पर व्यापक रिटर्न लाएगा। हालांकि यह एक दिवास्वप्न की तरह लग सकता है, कृत्रिम बुद्धि निश्चित रूप से इस क्षेत्र पर शासन करेगी। आजकल, जब गति और संचार ड्राइविंग बल बन जाते हैं, तो ग्राहक एक घर्षण रहित, कम अराजक बातचीत चाहते हैं जब वे अगली खरीदारी करते हैं या दैनिक आवश्यकताएं खरीदते हैं। इसलिए, खुदरा विक्रेताओं को उपभोक्ताओं के दृष्टिकोण से कृत्रिम बुद्धि की सड़क लेनी चाहिए।